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一些领先的玩家一直在使用临床试验数据来给药物贴标签(也就是说，帮助看药物有没有其他用途)。止咳阿斯利康还计划公开发表此次合作项目中的所有研究结果。

例如，退烧服务方和制药企业可能不愿与支付方共享更多数据，因为数据可能会暴露企业的盈利模式。在新的商业模式中，穴位服务方不妨可以使用这些技术，穴位并结合健康干预措施，来打造一个关注预防、疾病管理和健康解决方案的新疾病管理机制，在用户生病前就帮助解决健康问题。帮助这些数据可以以两种方式重新定义健康医疗。

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完成个性化医疗需要做到哪几方面?首先，穴位服务方可以使用物联网和数据分析来远程监测患者，在症状严重前就及时进行干预和调整。

如SutterHealth，帮助它的新EMR系统要比旧系统快40倍，而且在预测再住院率上准确率大大提高。基因组测序的成本下降，止咳蛋白质组学的出现，以及实时监测技术的发展有可能产生出一种新的超精细化数据。

使用这些精细化数据，退烧可以确定量身定制的个人治疗方案。随着基因测序成本的下降、穴位蛋白质组学(蛋白质分析)的出现，穴位以及越来越多能够提供实时数据流的传感器、监视器和诊断技术的突破，患者的数据集将变得越来越精细。

就现在回头来看，帮助大数据的确是大玩了一把。如果将这些与患者的行为、止咳基因、分子数据连接起来，将会对医疗服务产生深远影响。